Sascha Schumbera
AI & Automatisierung im Finanzkontext

Sascha Schumbera

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KI-Anwendungen für dokumenten- und datengetriebene Prozesse. Über 10 Jahre Banking-Erfahrung trifft auf moderne AI-Entwicklung — von Dokumentenanalyse bis zu Multi-Agent-Systemen.

10+ Jahre Finanz- und Banking-ErfahrungKI-gestützte Dokumentenanalyse & OCR-WorkflowsAI-orientierte End-to-End ProduktentwicklungSchwerpunkte: Python, SQL, Power BI, OCR
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Projekte

Was ich gebaut habe

Eigene KI- und Software-Projekte — von Dokumentenanalyse über RAG-Agenten bis Automatisierung.

TikTok Autopilot

Autonome AI-Content-Pipeline

Produktiv (Live)

Eine vollständig autonome, headless Data- & AI-Pipeline für soziale Medien (TikTok, Instagram, YouTube). Beschafft Inhalte per Scraping oder autonomem KI-Research-Agent, extrahiert Transkripte, nutzt LLMs für Redaktion & Gating, generiert Voiceovers (Gemini TTS) und automatisiert den finalen Videoschnitt sowie den automatischen Upload.

  • ▸Multi-Kanal-Betrieb (4 Live-Kanäle: Gedankenguide, Inner Child, Geldnerd, TrueCrime) mit vollautomatischem täglichen Posting
  • ▸Einsatz von Whisper, Tesseract OCR, LLMs und Text-to-Speech in einem ETL-Prozess
  • ▸Resilientes System-Design: Automatisierte Quality-Gates zur Erkennung von KI-Halluzinationen, Fehler-Recovery & API-Rate-Limit Management
  • ▸Headless-Upload via Playwright inklusive Umgehung von Consent-Walls und UI-Blockern
PythonMLOpsGeminiWhisperPlaywrightETLHeadless
Case Study lesenRepository auf Anfrage@gedankenguide@echo.des.inneren.kindes@geldnerd@truecrime_DE.exe

DocInspect

KI-gestützte Dokumentenanalyse

In Entwicklung

End-to-End Webanwendung zur Analyse von Verträgen und Dokumenten mit Fokus auf Datenschutz und automatisierte Risikobewertung. Privacy-by-Design: sensible Daten werden lokal pseudonymisiert, bevor externe Verarbeitung erfolgt.

  • ▸Textextraktion aus PDF, DOCX und TXT plus OCR für Bilddateien
  • ▸Risiko-Scoring in Ampellogik mit Handlungsempfehlungen
  • ▸Multi-Agent-Workflow mit Provider-Routing & Fallback
PythonFastAPIOCRLLMMulti-AgentPrivacy-by-Design
Repository auf Anfrage

Vertragsverwaltung

Self-Hosted Dokumentenmanagement

In Umsetzung

Datenschutzorientiertes Fullstack-System zur Verwaltung, Analyse und Auswertung von Dokumenten. Lokal betrieben ohne Cloud-Abhängigkeit (Self-Hosted Ansatz).

  • ▸Automatische Erkennung von Beträgen, Fristen & Vertragsparteien
  • ▸Leistungsfähige Such- und Filterfunktionen über Dokumente und Metadaten
  • ▸Scan-Modus, Stapel-Import, Tagging & Statistik-Dashboard
  • ▸Self-Hosted Architektur ohne Cloud-Abhängigkeit
PythonAPI-DesignOCRSQLSelf-HostedFullstack
Repository auf Anfrage

Smart Notes

KI-gestützte Handschrifterkennung

Abgeschlossen

Intelligentes Notizen- und Aufgabenmanagementsystem mit KI-Handschrifterkennung über die Google Gemini API. Handschriftliche Canvas-Eingaben werden automatisch in strukturierte Markdown-Notizen umgewandelt und lokal im Vault gespeichert.

  • ▸Handschrift-zu-Text via Google Gemini Vision API mit automatischer Strukturierung
  • ▸Erkennt automatisch Aufgaben, Kategorien und Tags aus dem Handschriftbild
  • ▸Notizen werden als Markdown mit Frontmatter lokal im Vault-Ordner gespeichert
Node.jsExpressGoogle Gemini APICanvas APIMarkdownFullstack
Repository auf Anfrage

Obsidian AI-Agent

Lokaler RAG-Agent mit Tools

Abgeschlossen

Lokaler, tool-nutzender KI-Agent über den eigenen Obsidian-Vault — kombiniert RAG, Websuche und persistentes Gedächtnis, vollständig offline. Dieselbe Retrieval-Technik wie der semantische Chatbot auf dieser Seite.

  • ▸RAG über den Vault mit ChromaDB als Vektordatenbank
  • ▸Tool-nutzender Agent (Vault-Suche + Websuche) mit eigener Tool-Call-Logik für kleine lokale Modelle
  • ▸Lokales LLM (Gemma) über Ollama mit persistentem Gedächtnis — keine Daten verlassen den Rechner
PythonLangChainChromaDBOllamaRAGTool-Use
Repository auf Anfrage

Personal Agent

Modularer Multi-Capability-Agent

In Entwicklung

Ein modular aufgebauter KI-Assistent (Telegram & CLI) mit explizitem Context Engineering und Intent-basierter Orchestrierung. Mehrere Capabilities, persistentes Gedächtnis und geplante Jobs — läuft als resilienter Hintergrunddienst.

  • ▸Explizites Context Engineering: Token-Budgetierung, Summarization & Selection-Policies
  • ▸Intent-basierte Orchestrierung: Intent-Erkennung → Executor → Session-Management
  • ▸Capabilities: E-Mail, Bildgenerierung, WhatsApp & System-Steuerung (Screenshots/Fenster)
  • ▸Resilienter Windows-Hintergrunddienst mit Watchdog & Healthcheck
PythonAgentic AIContext EngineeringIntent-OrchestrierungMulti-CapabilityTelegram
Repository auf Anfrage

Battlesnake

Echtzeit-Spiel-KI

Competition

FastAPI-Server für die Battlesnake-Blackout-2026-Competition — implementiert die Spiel-API und eine Zug-Logik unter harter Echtzeit-Anforderung von maximal 500 ms pro Zug.

  • ▸Vier API-Endpoints nach offizieller Battlesnake-Spezifikation
  • ▸Zug-Entscheidung in unter 500 ms
  • ▸Schlankes, sauberes Backend-Design mit FastAPI
PythonFastAPIAlgorithmikEchtzeit
Repository auf Anfrage

Sadidauto

Autonomer Computer-Use-Agent

Überarbeitet & erweitert

Ein vollständig autonomer Agent, der seine Umgebung ausschließlich über Bildschirm-Pixel wahrnimmt (Computer Vision) und über eine hierarchische State Machine steuert — Wahrnehmung, Entscheidung und Aktion in Echtzeit, komplett ohne API. Auf Basis eines Open-Source-Projekts überarbeitet und erweitert.

  • ▸Hierarchische State Machine: zentraler Controller über „In Combat“ (Vorbereiten/Kämpfen) und „Out of Combat“ (Jagen/Banking)
  • ▸Vision-Pipeline mit OpenCV & OCR: Monster-, Charakter-, Zug- und UI-Zustandserkennung per Template-Matching
  • ▸Autonome Entscheidungen: taktischer Kampf mit Zauber-Combos, Pathfinding über 13 Maps, Ressourcen- & Bank-Logik
  • ▸Robustheit: Exception-Recovery, Störungserkennung und automatische Reconnection
PythonOpenCVComputer VisionComputer-UseState MachineOCRPathfindingPyAutoGUI
Repository auf Anfrage

Weitere Projekte und Ausbaustufen sind in Entwicklung.

About

Wo Finanz-Expertise
auf KI trifft

Was mich von reinen Entwicklern unterscheidet: Ich habe über zehn Jahre lang eigenverantwortlich Kreditentscheidungen getroffen, Risikomodelle angewendet und Betrugsparameter analysiert — bevor ich anfing, KI-Systeme genau dafür zu bauen.

Bei Bank11 habe ich Automatisierungslösungen mit SQL und SCHUFA-DSS umgesetzt sowie Power-BI-Dashboards für das Management-Reporting erstellt. Bei De Lage Landen habe ich Kreditentscheidungsprozesse mit VBA & UIPath automatisiert. Ich weiß, welche Probleme wirklich schmerzen — und wie KI sie löst.

Heute baue ich End-to-End KI-Anwendungen mit Python, FastAPI, LLMs und Multi-Agent-Systemen — mit dem Blick eines Praktikers, der beide Welten kennt.

10+ Jahre Finance

Kredit, Risiko & Automatisierung in führenden Finanzinstituten

AI-First Developer

End-to-End KI-Produkte mit LLMs, Agentic AI und OCR-Pipelines

B.Sc. Angewandte KI

Studium an der IU Internationale Hochschule (2025–2029)

Skills

Werkzeugkasten

AI & LLMs

Claude CodeCursorGitHub CopilotLangGraphLangChainRAGVektordatenbanken (ChromaDB)Prompt EngineeringAgentic AILokale LLMs (Ollama)Gemini APIWhisper / STTComputer VisionAI-first Development

Programmierung

PythonSQLTypeScript

Software & Data Engineering

Next.js Full-StackFastAPIAPI-DesignSQLiteOCR-PipelinesPDF-VerarbeitungWeb ScrapingComputer-Use-AutomationPlaywrightDatenmodellierungProzessautomatisierungMulti-Agent-SystemeMedien-/Video-PipelinesPrivacy-by-Design

Daten & Reporting

Power BISASDAXExcel/VBA

Finance-Domain

KreditrisikosteuerungScoring-ModelleBetrugserkennungSCHUFA-DSSKreditentscheidungRisikomodelle

Tools & Automation

Power AutomateUIPath (RPA)SCHUFA-DSS

Werdegang

Der rote Faden

B.Sc. Angewandte Künstliche Intelligenz

IU Internationale Hochschule

11/2025 – 10/2029

Bachelorstudium im Bereich Angewandte Künstliche Intelligenz (laufend).

StudiumAngewandte KI

Referent (Fachinformatiker) — Kreditrisikosteuerung

Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH

09/2023 – heute

Automatisierungslösungen mit SQL & SCHUFA-DSS, Low-Code-Entscheidungssystem konzipiert & umgesetzt, Power-BI-Dashboards für Management-Reporting & Betrugserkennung (Umsatzraketen), Datenaufbereitung für Kundenkampagnen via SAS & SQL, KI-Schulungen für Fachkollegen.

SQLSASPower BISCHUFA-DSSKI-Tools

Retail Underwriter

De Lage Landen Leasing GmbH

04/2022 – 08/2023

Automatisierung von Kreditentscheidungsprozessen mit VBA & UIPath, Prozessanalyse mit SQL & Power BI, fachlicher Ansprechpartner für Credithub (DACH-Region & Polen), eigenverantwortliche Kreditentscheidungen.

VBAUIPathSQLPower BICredithub

Application Developer — Full Stack

Adelta Finanz AG

01/2022 – 03/2022

Entwicklung und Anpassung von Finanzapplikationen im Full-Stack-Umfeld, schnelle Einarbeitung in bestehende Architekturen.

Full StackFinanzapplikationen

Kommissarischer Gruppenleiter Kreditabrechnung

RCI Banque S.A.

12/2020 – 09/2021

Fachliche Steuerung & Koordination des Abrechnungsteams, Prozessoptimierung durch datengetriebene Analyse und VBA-Automatisierung.

FührungVBAProzessoptimierung

Sachbearbeiter Kreditentscheidung

RCI Banque S.A.

01/2018 – 12/2021

Eigenverantwortliche Kreditentscheidungen bis 250.000 €, Reporting & Datenauswertung mit SQL und Excel/VBA.

SQLExcel/VBARisikomodelle

Sachbearbeiter Kreditabrechnung

RCI Banque S.A.

07/2016 – 12/2017

Bearbeitung und Abrechnung von Kreditverträgen im automobilen Finanzierungsumfeld.

KreditabrechnungAutomobil-Finanzierung

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Korschenbroich, NRW — Deutschland